# Utiliser une image Node.js légère
FROM node:20-alpine
# Build arguments pour invalider le cache si nécessaire
ARG BUILD_DATE=unknown
ARG BUILD_VERSION=unknown
ARG CACHE_BUST=1
LABEL build.date="${BUILD_DATE}" \
build.version="${BUILD_VERSION}" \
cache.bust="${CACHE_BUST}"
# Invalider le cache en utilisant CACHE_BUST dans une instruction RUN
# Cela force Docker à reconstruire à partir de cette ligne si CACHE_BUST change
# Utiliser CACHE_BUST dans une variable d'environnement pour forcer l'invalidation
RUN echo "Cache bust: ${CACHE_BUST}" && \
echo "Build date: ${BUILD_DATE}" && \
date && \
echo "${CACHE_BUST}" > /tmp/cache_bust.txt
WORKDIR /app
# Variables d'environnement à définir AVANT npm install
ENV HUSKY=0
ENV HUSKY_SKIP_INSTALL=1
ENV NODE_PATH=/app/node_modules
ENV NODE_ENV=production
# Installation des dépendances système
RUN apk add --no-cache git python3
# Copie des fichiers de dépendances
COPY package.json package-lock.json* ./
# Installation des dépendances Node
RUN npm install --legacy-peer-deps --ignore-scripts cytoscape cytoscape-cose-bilkent echarts-for-react
# Patch du package aoe_technology_radar pour inclure gray-matter dans les dépendances runtime
RUN node -e "const fs=require('fs');const pkgPath='./node_modules/aoe_technology_radar/package.json';const pkg=JSON.parse(fs.readFileSync(pkgPath,'utf8'));pkg.dependencies=pkg.dependencies||{};pkg.dependencies['gray-matter']='^4.0.3';pkg.dependencies['postcss']='^8.4.47';pkg.scripts=pkg.scripts||{};pkg.scripts.prepare='';fs.writeFileSync(pkgPath,JSON.stringify(pkg,null,2));"
# Copie du reste du projet
COPY . .
RUN chmod +x scripts/start-business.sh
# Préparer .techradar une fois pour toutes (évite les réinstallations au runtime)
# Le script techradar.js crée automatiquement .techradar lors de l'exécution
# Création manuelle de .techradar en copiant depuis node_modules
RUN mkdir -p .techradar && \
cp -r node_modules/aoe_technology_radar/* .techradar/
# Créer le fichier hash pour éviter la recréation (calculé séparément pour éviter les problèmes d'échappement)
RUN node -e "const crypto=require('crypto');const fs=require('fs');const hash=crypto.createHash('sha256').update(fs.readFileSync('package.json')).digest('hex');fs.writeFileSync('.techradar/hash',hash);"
RUN node -e "const fs=require('fs');const p='.techradar/package.json';if(!fs.existsSync(p)){console.error('.techradar/package.json not found');process.exit(1);}const pkg=JSON.parse(fs.readFileSync(p,'utf8'));pkg.scripts=pkg.scripts||{};pkg.scripts.prepare='';fs.writeFileSync(p,JSON.stringify(pkg,null,2));"
# Installer les dépendances dans .techradar (y compris devDependencies pour tsx nécessaire à build:data)
RUN cd .techradar && npm install --legacy-peer-deps --include=dev cytoscape cytoscape-cose-bilkent echarts-for-react
RUN cd .techradar && npm run build:icons
# --- CONFIGURATION BUSINESS ---
# Application de la logique Business (remplacement de la config et des données)
# Préserver la structure de dossiers par date pour que le framework puisse parser les dates
RUN cp radar-business/config-business.json config.json && \
rm -rf radar/* && \
mkdir -p radar/2025-01-15 && \
cp -r radar-business/2025-01-15/* radar/2025-01-15/
# Générer les données de visualisation équipe si nécessaire
RUN if [ ! -f "public/team-visualization-data.json" ]; then \
echo "⚠️ team-visualization-data.json non trouvé, génération..." && \
node scripts/generate-team-visualization-data.js && \
echo "✅ Données de visualisation équipe générées"; \
else \
echo "✅ team-visualization-data.json existe déjà"; \
fi && \
echo "🔍 Vérification contenu team-visualization-data.json:" && \
ls -la public/team-visualization-data.json && \
head -20 public/team-visualization-data.json
# Copier les fichiers nécessaires dans .techradar avant le build (comme le fait techradar.js)
RUN rm -rf .techradar/data/radar && \
mkdir -p .techradar/data/radar/2025-01-15 && \
cp -r radar-business/2025-01-15/* .techradar/data/radar/2025-01-15/ && \
# Supprimer toute release de démo (2017-03-01, 2024-03-01, etc.) éventuellement recopiée depuis le package
find .techradar/data/radar -mindepth 1 -maxdepth 1 ! -name '2025-01-15' -exec rm -rf {} + && \
cp radar-business/config-business.json .techradar/data/config.json && \
rm -rf .techradar/public && mkdir -p .techradar/public && \
cp -r public/* .techradar/public/ && \
cp public/team.html .techradar/public/team.html 2>/dev/null || true && \
cp public/team-visualization-data.json .techradar/public/team-visualization-data.json 2>/dev/null || true && \
cp about.md .techradar/data/about.md 2>/dev/null || echo "about.md not found, skipping" && \
cp custom.css .techradar/src/styles/custom.css 2>/dev/null || echo "custom.css not found, skipping" && \
echo "Fichiers public copiés" && \
echo "📁 Vérification des fichiers team dans .techradar/public/:" && \
ls -la .techradar/public/ | grep -E "(team\.html|team-visualization)" && echo "✅ Fichiers team trouvés" || (echo "⚠️ Fichiers team non trouvés dans .techradar/public/" && echo "📁 Contenu de public/ source:" && ls -la public/ | head -10) && \
echo "📁 Vérification que team.html existe dans public/ source:" && \
test -f public/team.html && echo "✅ public/team.html existe" || echo "❌ public/team.html n'existe pas"
# Diagnostic : compter les fichiers markdown copiés dans .techradar/data/radar
RUN echo "📊 Comptage des fichiers .md dans .techradar/data/radar" && \
find .techradar/data/radar -name "*.md" | wc -l && \
find .techradar/data/radar -name "*.md" | head -10
# Créer la page Next.js /team ET un fichier HTML statique /team/index.html
# La page Next.js pour le routing, le HTML statique pour garantir l'affichage
RUN mkdir -p .techradar/src/pages && \
cat > .techradar/src/pages/team.tsx << 'EOF'
import { useEffect, useState, useRef } from 'react';
import dynamic from 'next/dynamic';
// Chargement dynamique des bibliothèques pour éviter les erreurs SSR
const CytoscapeComponent = dynamic(() => import('cytoscape'), { ssr: false });
const EChartsComponent = dynamic(() => import('echarts-for-react'), { ssr: false });
export default function TeamPage() {
const [activeTab, setActiveTab] = useState('network');
const [data, setData] = useState(null);
const [loading, setLoading] = useState(true);
const [error, setError] = useState(null);
const networkRef = useRef(null);
const matrixRef = useRef(null);
useEffect(() => {
// Charger les données équipe
loadTeamData();
}, []);
useEffect(() => {
// Initialiser les graphiques quand les données sont chargées et l'onglet actif change
if (data && !loading) {
if (activeTab === 'network') {
initNetworkGraph();
} else if (activeTab === 'congestion') {
initCongestionMatrix();
}
}
}, [data, loading, activeTab]);
const loadTeamData = async () => {
try {
console.log('🔄 Chargement des données équipe...');
const response = await fetch('/team-visualization-data.json');
if (!response.ok) {
throw new Error(`HTTP ${response.status}: ${response.statusText}`);
}
const jsonData = await response.json();
console.log('✅ Données chargées:', Object.keys(jsonData));
setData(jsonData);
} catch (err) {
console.error('❌ Erreur chargement données:', err);
setError(err.message);
} finally {
setLoading(false);
}
};
const initNetworkGraph = () => {
if (!data?.network || !networkRef.current) return;
console.log('📊 Initialisation graphe réseau...');
// Import dynamique pour éviter les erreurs SSR
import('cytoscape').then((cytoscape) => {
import('cytoscape-cose-bilkent').then(() => {
const cy = cytoscape.default({
container: networkRef.current,
elements: data.network,
style: [
{
selector: 'node[type="technology"]',
style: {
'background-color': 'data(color)',
'label': 'data(label)',
'width': function(ele) {
const coverage = ele.data('coverage') || 0;
return Math.max(30, 30 + (coverage * 8));
},
'height': function(ele) {
const coverage = ele.data('coverage') || 0;
return Math.max(30, 30 + (coverage * 8));
},
'font-size': '12px',
'text-valign': 'center',
'text-halign': 'center',
'color': '#ffffff',
'text-outline-color': '#1a4d3a',
'text-outline-width': '2px'
}
},
{
selector: 'node[type="member"]',
style: {
'background-color': '#88ff88',
'label': 'data(label)',
'width': function(ele) {
const availability = ele.data('availability') || 0;
return Math.max(25, 25 + (availability / 3));
},
'height': function(ele) {
const availability = ele.data('availability') || 0;
return Math.max(25, 25 + (availability / 3));
},
'font-size': '10px',
'text-valign': 'center',
'text-halign': 'center',
'color': '#1a4d3a',
'text-outline-color': '#ffffff',
'text-outline-width': '1px'
}
},
{
selector: 'edge',
style: {
'width': function(ele) {
return 1 + (ele.data('weight') || 0.5);
},
'line-color': '#4ade80',
'target-arrow-color': '#4ade80',
'target-arrow-shape': 'triangle',
'curve-style': 'bezier'
}
}
],
layout: {
name: 'cose-bilkent',
animate: true,
animationDuration: 1000,
nodeRepulsion: 4500,
idealEdgeLength: 100,
edgeElasticity: 0.45
}
});
// Gestionnaire de clics
cy.on('tap', 'node', function(evt) {
const node = evt.target;
const nodeData = node.data();
let tooltip = '';
if (nodeData.type === 'technology') {
tooltip = \`\${nodeData.label}\\n\` +
\`Ring: \${nodeData.ring}\\n\` +
\`Couverture: \${nodeData.coverage} personne(s)\\n\` +
\`Impact: \${nodeData.businessImpact}\\n\` +
\`Gap: \${nodeData.skillGap}\`;
} else {
tooltip = \`\${nodeData.label}\\n\` +
\`Disponibilité: \${nodeData.availability}%\` +
(nodeData.role ? \`\\nRôle: \${nodeData.role}\` : '');
}
alert(tooltip);
});
console.log('✅ Graphe réseau initialisé');
});
});
};
const initCongestionMatrix = () => {
if (!data?.congestionMatrix || !matrixRef.current) return;
console.log('📈 Initialisation matrice congestion...');
// Import dynamique pour éviter les erreurs SSR
import('echarts-for-react').then(() => {
import('echarts').then((echarts) => {
const techs = data.congestionMatrix.map(r => r.technology);
const members = data.congestionMatrix[0]?.members.map(m => m.fullName || m.member) || [];
const scatterData = [];
data.congestionMatrix.forEach((row, i) => {
row.members.forEach((member, j) => {
scatterData.push([j, i, member.availability, member]);
});
});
const chart = echarts.default.init(matrixRef.current);
const option = {
title: {
text: 'Disponibilité des Technologies Core',
left: 'center',
textStyle: { color: '#e0e0e0' }
},
tooltip: {
formatter: function(params) {
if (params.data && params.data[3]) {
const member = params.data[3];
return \`\${member.fullName || member.member}
\` +
\`Technologie: \${techs[params.data[1]]}
\` +
\`Disponibilité: \${params.data[2]}%\`;
}
}
},
grid: {
left: '10%',
right: '10%',
top: '15%',
bottom: '15%',
containLabel: true
},
xAxis: {
type: 'category',
data: members,
axisLabel: {
color: '#e0e0e0',
rotate: 45
}
},
yAxis: {
type: 'category',
data: techs,
axisLabel: { color: '#e0e0e0' }
},
visualMap: {
min: 0,
max: 100,
dimension: 2,
orient: 'horizontal',
left: 'center',
top: 'top',
text: ['Élevé', 'Faible'],
textStyle: { color: '#e0e0e0' },
inRange: {
color: ['#ff4444', '#ff8800', '#4488ff', '#88ff88']
},
outOfRange: {
color: '#444444'
}
},
series: [{
name: 'Disponibilité',
type: 'scatter',
data: scatterData,
symbolSize: function(data) {
return 15 + (data[2] || 0) / 2;
}
}]
};
chart.setOption(option);
console.log('✅ Matrice congestion initialisée');
});
});
};
const renderGenesisTeam = () => {
if (!data?.genesisTeam) return
Visualisation des compétences et identification de l'équipe de genèse MVP