Qualifier : corrections R2/R6 + router + modèle DB + wizard frontend

Corrections moteur (TDD) :
- R2 : within_mandate → record_in_observatory=True (Observatoire des décisions)
- R6 : >50 personnes → collective recommandé, pas obligatoire (confidence=recommended)
- R3 supprimée : affected_count=1 hors périmètre de l'outil
- R9-R12 renommés G1-G4 (garde-fous internes)
- 23 tests, 213/213 verts

Étape 1 — Router /api/v1/qualify :
- POST / → qualify() avec config depuis DB ou defaults
- GET /protocol → protocole actif
- POST /protocol → créer/remplacer (auth requise)

Étape 2 — Modèle QualificationProtocol :
- Table qualification_protocols (seuils configurables via admin)
- Migration Alembic + seed du protocole par défaut

Étape 3 — Wizard frontend decisions/new.vue :
- Étape 1 : formulaire de qualification (mandat, affected_count, structurant, contexte)
- Étape 2 : résultat (type, raisons, modalités, observatoire, on-chain)
- Étape 3 : formulaire de décision (titre, description, protocole si collectif)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>
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2026-04-23 19:12:01 +02:00
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@@ -0,0 +1,48 @@
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from uuid import UUID
from pydantic import BaseModel, ConfigDict, Field
class QualifyRequest(BaseModel):
within_mandate: bool = False
affected_count: int | None = Field(default=None, ge=2, description="Nombre de personnes concernées (minimum 2)")
is_structural: bool = False
context_description: str | None = Field(default=None, max_length=2000)
class QualifyResponse(BaseModel):
decision_type: str
process: str
recommended_modalities: list[str]
recommend_onchain: bool
onchain_reason: str | None
confidence: str
collective_available: bool
record_in_observatory: bool
reasons: list[str]
class QualificationProtocolOut(BaseModel):
model_config = ConfigDict(from_attributes=True)
id: UUID
name: str
description: str | None = None
small_group_max: int
collective_wot_min: int
default_modalities: list[str]
is_active: bool
created_at: datetime
class QualificationProtocolCreate(BaseModel):
name: str = Field(..., min_length=1, max_length=128)
description: str | None = None
small_group_max: int = Field(default=5, ge=1)
collective_wot_min: int = Field(default=50, ge=1)
default_modalities: list[str] = Field(
default=["vote_wot", "vote_smith", "consultation_avis", "election"]
)